web разработка по низким ценам
ул. Шевченко, 37а / офис 1
Украина, ЧО, г. Нежин
+38 068 681 00 08
ежедневно с 08:00 до 22:00
Оставьте заявку, и мы перезвоним вам в течении 15 минут
отправить
Представьтесь пожалуйста *Например, Виктор Смирнов
Ваш номер телефона *Например, +38 (068)-681-00-08
Примечание для оператораНапример, Пожалуйста, свяжитесь со мной во второй половине дня
* - поля, обязательные для заполнения
x
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время
отправить
Тема обращенияНапример, Требуется продвижение сайта
Представьтесь пожалуйстаНапример, Виктор Смирнов
Ваш номер телефонаНапример, +38 (068)-681-00-08
Ваш e-mailНапример, youname@site.com
Сообщение для оператораНапример, Пожалуйста, помогите мне определиться с тарифом
Все поля, обязательны для заполнения
x
» Yandex cделал схему прогнозирования потребности на наличные в банкоматах

Yandex cделал схему прогнозирования потребности на наличные в банкоматах

Опубликовано: 09.02.2017 в 17:52
Изображение Yandex cделал схему прогнозирования потребности на наличные в банкоматах<

Сотрудники «Яндекс Data Factory» сформировали для «Райффайзенбанка» схему прогнозирования требования на наличные в банкоматах. Как говорится в главном пресс-релизе, ее введение в будущем разрешит банку на 15% уменьшить издержки, которые связаны с пополнением банкомата и изъятием из оборота лишних денег.

Решение сделано при помощи алгоритма автоматического обучения Матрикснет на базе исследования данных 2000 банкоматов. При анализе учитывался режим роботы, местоположение, фактический спрос на наличные и другие форматы. До этих пор «Райффайзенбанк» определял необходимость пользователей в наличных на базе статистики. Модель, которую разработали «Яндекс Data Factory», разрешит банку уменьшить отклонение прогноза от главного спроса примерно на 30%. 

Исполнительный руководитель «Яндекс Data Factory», Хайтин Александр, сообщил, что всем банкам нужно соблюдать равновесие между количеством средств, что находятся в банкоматах, и теми, что находятся в обороте. В случае когда в банкоматах денег очень мало и люди не могут снять их, это вызывает раздражение. Когда денег очень много, банк несет большие издержки. Постановление, которое предлагается, даст возможность банкам оптимизировать размещение средств в сети банкоматов и уменьшить личные издержки.

Важно, что «Яндекс Data Factory» – это отрасль «Яндекса», сформированная для разрешения бизнес-задач при помощи анализа информации и технологий автоматического обучения, была открыта в 2014 году, в декабре. В пределах этого направления в  сентябре прошлого года Yandex сформировал модель прогнозирования спроса на изделие со скидкой для сети магазинов «Пятерочка»: в 87% случаев она предрекает спрос с точностью до одной упаковки. Для металлургического комбината Магнитогорска был основан рекомендательный сервис, который способен оптимизировать расход дополнительных материалов при изготовлении стали без ущерба ее качества. Он разрешит уменьшить расход ферросплавов ориентировочно на 5%, ежегодная экономия может быть выше 275 млн рублей.

Понравился материал? Поделитесь с друзьям:
0
Поделилось
0 комментариев к новости
Комментарии к данной новости отсутствуют. Будьте первым, и выразите свое менение!
Добавить комментарий
Ваше Имя:
Ваш E-mail:
Ваш комментарий: